第一单9博体育元 凝心聚智—全球开放合作论坛
9博体育世界机器人产业未来走向 Alexander Verl 国际机器人联合会（IFR）学术委员会主席
张峰：尊敬的辛国斌副部长、史贻云主席、葛红林会长，尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们，朋友们，大家上午好！
在这金风送爽、玉露生香的美好时节，我们相聚在美丽的北京亦庄，共同参加凝心聚智全球开放合作论坛，在此我谨代表大会承办单位向莅临大会的各位领导和嘉宾表示热烈的欢迎，向大家长期以来为世界机器人发展所付出的努力表示诚挚的敬意。
习指出，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人类要破解共同发展难题，比以往任何时候都更需要国际合作和开放共享。机器人产业作为新科技、新制造、新商业的结合体，是推动新旧动能转换，打造高质量世界经济的重要动力，本次论坛聚焦机器人开放合作发展、展望中国与世界合作共赢的时代图景，为科技支撑人类命运共同体建设作出贡献。
国际机器人联合会（IFR）学术委员会主席，德国斯图加特大学教授亚历山大维尔先生
（2020）电气与电子工程师协会（IEEE）主席，中国科学院外籍院士福田敏男先生
欧洲机器人协会（euRobotics）副主席，芬兰奥卢大学教授尤哈罗宁先生
出席今天论坛的还有国家有关部委、司局负责人、北京市有关部门负责人，专家学者、企业代表，媒体界的朋友以及关心机器人产业发展的社会各界代表，让我们以热烈的掌声对到场的各位领导和嘉宾表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。
下面首先有请工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌先生作主旨报告，大家欢迎。
辛国斌：尊敬的张峰秘书长，福田敏男院士，各位领导、各位专家，女士们、先生们，朋友们，很高兴与各位再次相聚世界机器人大会，首先我谨代表工业和信息化部向出席大会的各位来宾表示诚挚的欢迎和美好的祝愿，对长期关心机器人产业发展的各界朋友表示衷心的感谢。
自18世纪中叶人类进入工业文明以来，每一次制造技术与装备的重大突破都从根本上改变着全球产业的发展轨迹，机器人一直是先进制造的重要标志，历经数次技术创新和产业变革的洗礼，始终站立在前沿风口，见证了时代的演进变迁。当前，全球机器人产业又进入新一轮的变革机遇期，正驱动人类社会加速进入智能时代，今天我想围绕共赢智能时代新机遇、共绘美好生活新图景这一主题谈几点思考和看法，与大家交流。
国际机器人联合会统计数据显示，2022年全球工业机器人装机量达到53.1万台，再创历史新高。北美、欧盟等地区机器人装机量快速回升，中国、东盟等新型经济体也保持旺盛的发展活力，机器人与新一代信息技术深入融合，自主性和适应性大幅提升，应用边界不断拓展，渗透到经济社会的方方面面。机器人产业逐渐逼近变革跃升的临界点，呈现出三个更加的发展特征。
第一个更加就是智能变革更加迅猛，人工智能、融合感知、数字孪生、结构仿生为代表的新技术交叉融合，推动机器人在感知、决策、执行等方面更加智能化。一是多模态信息融合技术增强感知智能，新型传感器的应用和信息融合，拓展机器人感知外界环境的维度，如电子皮肤可以赋予机器人媲美人类的触觉感知，多光谱视觉使机器人具备远超人类的视觉能够。二是大模型技术增强认知智能，大模型技术的应用将提升机器人交互和推理能力，推动机器人大脑发育，如多模态大模型可支持机器人基于数据进行自主学习，可实现人类语言理解、任务的自动分解和规划，推进机器人智能的自主进化。三是强化学习和迁移学习技术提升行为智能，无需大量的程序开发，机器人就能够举一反三，快速获取完成复杂任务的行为能力，如足式机器人在虚拟环境中大量训练后，可获取奔跑、跳跃等多样化行为能力。
第二个更加就是行业应用更加多样。人类生产和生活方式不断智能化升级，机器人适用于更加多样化的应用场景。一是工业机器人覆盖面不断拓展，据国际机器人联合会统计，当前全球汽车行业机器人保有量已突破100万台，工业机器人不仅在汽车、电子等行业技术深化应用，还在冶金、化工、食品等行业加速推广，有利支撑智能制造发展。二是服务机器人渗透率加速提升，数据显示，2021年全球物流机器人、酒店服务机器人、医疗机器人、商用清洁机器人以及农业机器人销量总数超过了10万台，同比增长41.4%，其中酒店服务机器人增势尤为突出，同比增长了84.7%。三是特种机器人适用性逐步增强，在危险作业、极端环境等场景下的作业能力不断提升，在应急救援、防恐防爆、太空探测、深海探索、高原科考等领域发挥更大的应用价值。
第三个更加就是产业生态更加融合。在技术和市场的驱动下，机器人产业链持续拓展延伸，制造企业、科技巨头、新锐企业都在发挥不同优势进行差异化布局，形成交叉融合、相互依存、共同发展的格局。一是制造企业在向服务化转型，近年来机器人即服务的应用模式快速兴起，传统的机器人制造销售模式转向集成运营服务模式，据国际机器人联合会统计，2021年全球采用机器人即服务模式的机器人达到5200套，同比增长了125%，机器人的制造与服务环节正加速融为一体。二是科技巨头提供平台化支撑，芯片、互联网、云计算等领域的科技巨头构建开放平台，面向机器人行业提供智能决策、边缘计算、低代码开发等一体化解决方案，为机器人的敏捷开发、快速部署、运维优化提供技术支持。三是新锐企业开展多样化探索，一批创新型企业聚焦机器人产业痛点，瞄准机器视觉、柔性操作、语义理解、定位导航、运动控制等细分领域开展核心技术攻关，研发创新解决方案，不断拓展机器人产业边界。
就在去年8月17日，习主席在新松机器人公司考察调研时，再次强调要加快机器人技术创新与产业化，为产业发展指明了前进方向。在社会各界的共同努力下，中国机器人全产业链创新发展稳步推进，场景应用不断拓展，产业综合实力持续提升，核心竞争力逐步增强，不仅连续多年稳居全球最大机器人市场，还在技术创新、高端制造、集成应用中发挥越来越重要的作用。
第一个特点整体实力在稳步提升，在政策支持与市场需求的带动下，中国机器人产业蓬勃发展。一是产业规模持续增长，2022年中国机器人全行业营业收入超过1700亿元，继续保持两位数增长，工业机器人销量占全球的一半以上，连续10年居世界首位。2023年上半年工业机器人产量达到了22.2万套，同比增长5.4%，服务机器人产量353万套，同比增长9.6%。二是优质企业发展壮大，龙头企业实力不断提升，本土工业机器人企业年销量陆续突破万台，发挥了良好的产业带动作用。中小企业发展也取得了积极成效，国家级专精特新、小巨人企业数量达到了273家，制造业单项冠军数量达到了10家，机器人优质企业深受资本市场认可，2022年机器人领域融资金额超300亿元。三是产业集聚加速形成，环渤海地区的北京、天津、青岛等地一批优质企业和机构创新能力突出，服务机器人发展迅猛，长三角地区集聚了一批国际领先企业，形成了较为完备的机器人产业链，工业机器人的产量位居全国前列。珠三角地区依托雄厚的制造业基础和完备的供应链优势，培育出一批深耕行业的企业，机器人产业化应用走在全国前列，东北地区的沈阳、哈尔滨等地是中国机器人产业的发源地，创新资源丰厚，产业基础雄厚。
第二个特点创新能力不断增强，各类创新主体的产出质量稳步提升，创新链条不断完善，有利的促进了机器人产业向高端化升级，前沿技术取得重要突破，柔性皮肤、微纳操作机器人、仿生机器人等创新成果不断涌现，核心零部件技术水平持续提升，减速器、控制器、伺服系统等产品谱系日益丰富，其中RV减速器已覆盖小、中、大、重等各种负载能力，并形成超高精度高防护等级等定制化产品，进入国际投后企业的供应链体系。整机产品功能性能不断增强，工业机器人产品速度、精度、可靠性、负载能力等逐步提高，部分产品平均无故障运行时间达到8万小时，最大负载能力已由原来的500公斤提升到700公斤，服务及特种机器人创新应用成果显著，比如单孔腔镜手术机器人获批上市，空间站大小机械臂协同精准配合航天员完成舱外操作任务，洞察号水下机器人完成5100米海底测试，排涝机器人、清淤机器人、无人机等有利辅助救援队执行抗洪救灾等任务。
第三个特点应用领域大幅拓展，近年来我们积极联合下业共同推进机器人应用推广，建立了机器人+应用协同推进方阵，支持建设了机器人体验中心、试验验证中心，同时大力引导地方加快机器人应用，北京、河北、上海、广东等地相继出台政策文件，遴选推广机器人+应用场景和标杆企业，经过部门协同、央地联动，机器人应用深度和广度大幅拓展，在工业领域，制造业机器人密度达到每万名工人392台，工业机器人应用领域已覆盖65个行业大类206个行业中类，在卫浴、陶瓷、五金、家具等传统产业应用更加广泛，在新能源汽车、锂电池、光伏等新型行业应用快速拓展。在民生服务领域、教育、导览、配送、清洁等机器人大量应用在学校、酒店、餐厅、商场、写字楼等诸多场景，同时在载人航天、探月探火、中国天眼、青藏铁路等重大工程中机器人发挥了越来越重要的作用。比如中国天眼的运维机器人能对位于百米高空的钢索和滑车进行安全检测，对大坡度反射面上的激光靶标进行自动维护，大幅提升中国天眼的使用效率，年观测时间预计增加了约30天。
第四个特点产业治理日益完善，机器人标准检测、认证等工作稳步推进，有利的促进了产业健康有序发展，标准体系不断完善，已发布机器人相关国家标准128项，行业标准34项，在研标准43项，并积极参与国际机器人标准的制修订。检测能力大幅提升，工业机器人产品质量控制和技术评价北京、广州和沈阳实验室挂牌成立。1+3+2的国家机器人检测与评定中心试验检测能力持续增强。产品认证体系升级，CR认证升级版涵盖功能安全、信息安全、可靠性和智能化四个专业方向，形成符合性认证与等级认证的综合框架，发布认证实施规则18项，累计发放CR认证证书528张。伦理规范研究深入推进，在发布新一代人工智能伦理规范的基础上，建立了多学科协同的工作机制，积极推进机器人伦理研究，人工智能立法也提上了议事日程。
当前，人机协同、跨界融合、共创共享的智能时代正朝着我们大步走来。在谱写机器人产业高质量发展新篇章的征程中，我们希望与世界各国齐心协力、携手共进，不断推动全球经济发展与繁荣，持续增进全人类的福祉。
一是要共享发展新机遇，机器人的发展具有典型的世界性、时代性特征，要立足全球视野，面向人类共同挑战来促进机器人应用探索，我们将联合海内外有志之士共同推进机器人+应用行动，在技术改造、应用示范、产融合作、人才培养等方面布局一批重点项目，通过机器人的融合应用加速农业、工业、服务业的智能转型和提质增效，为世界经济发展注入更多信心和动力。我们要将机器人的应用推广与粮食安全、能源安全、公共安全、卫生健康、气候变化等人类共同挑战联系起来，发挥机器人在推动可持续发展方面的突出作用，让其应用惠及更多国家和地区，帮助全球范围的人们实现对美好生活的向往。
二是要共创产业新生态，机器人产业具有显著的开放特征，遏制打压阻挡不了全球合作潮流，我们要打造共生共融的开放式发展环境，秉承互惠互利的原则，鼓励国外机器人企业在华投资兴业，做大市场，做强产业，希望国内外企业不断拓展合作的广度和深度，找准契合点，培育增长点，为全球机器人产业发展做出更大贡献。我们要关注科技创新加速产业融合的重要趋势，鼓励创新型企业结合典型应用场景推动机器人新技术集成、新产品开发与新模式探索，协同布局创新链、产业链、资金链、人才链，培育机器人融合创新生态圈，在更高层次壮大机器人产业规模，丰富产业发展形态。
三是要共建产业新规则，机器人的快速发展为人类生产生活带来极大便利的同时，也对就业结构、隐私保护、经济安全、社会稳定乃至全球治理构成了一定的挑战，迫切需要制定新的行业规则，规范智能机器人的发展和应用。我们将深化国际机器人标准化合作机制，加快构建完善机器人标准体系，以标准化引领机器人技术、产业、应用和服务等方面持续健康有序的发展。我们要联合世界各国共同开展机器人伦理治理，探索立法伦理框架、最佳实践、评估认证等多元治理措施，塑造科技向善的文化理念和保障机制，构建共商、共建、共享的全球治理体系，支持负责任的、可信的、以人为本的机器人技术发展，那么在这方面我们希望世界机器人合作组织发挥更大的作用。
各位来宾，女士们，先生们，朋友们！中国古人说：积力之所举，则无不胜也，众智之所为，则无不成也；当前全球经济虽面临各种不确定性风险，但以机器人为代表的变革性技术正在为经济注入新的生机和活力。只要我们携手同心，行而不辍，秉持开放包容的伙伴精神，持续深化国际交流与合作，就一定能会聚起合作共赢的伟力，就一定能让开创人类社会更加美好的未来。
张峰：谢谢辛部长的精彩报告，下面有请国际机器人联合会（IFR）学术委员会主席，德国斯图加特大学教授亚历山大维尔先生作题为世界机器人产业未来走向的演讲。
亚历山大维尔：欢迎大家参加今天的论坛，今天跟大家介绍一下世界机器人未来走向的趋势，首先给大家介绍一下ISW做什么样的工作，并且我们一个简短的历史，之后给大家介绍一下最新的技术的应用以及新的赋能的平台，比如说我们的工业机器人以及专业服务方面的机器人，这样大家就可以看到并且理解机器人行业最新的发展趋势。
首先给大家介绍一下ISW，就是我来自的机构，我们的机构是做一些机器人的架构以及一些控制的架构、PLC、MC、PNC、LC以及一些控制的系统，以及各种元件系统和建模设计，以及自己算法的看法，同时我们也有一些自己新的应用，比如基于云的控制系统以及我们自己数字孪生方面的软件，并且我们也一些剥离出的品牌和技术。我们是专精于科技领域的以及机器人领域，当然机器人在斯图加特是非常重要的一个话题，也是非常重要的产业，像这些运输的机器人安装机械手臂，像应用在汽车制造领域，当然我们也会在娱乐方面，大家可能也见到过这样的一些娱乐型的机器人，像哈利波特在环球影城，上海游乐园那边也有，这也是斯图加特开发的，我们也有一些组装用的机器人，使用模拟机器人、数字孪生技术，对于机器人在包装、装箱的时候进行一个训练，提升他们的精准和效率，每一个领域我们都是有深耕的。
下面再介绍一下我们的国际机器人联合会，IFR代表着超过3000家全球企业的联合会，可以看到这是我们的一些企业，包括国家的机器人协会，包括行业的机器人的生产企业，包括服务机器人、工业机器人的生产者，包括元件的生产者以及元件的集成商等等，当然我们也有一些会员是做研发的研究院和学术机构，所以这是一个学界和工业界的组合，另一方面我们联合会希望能够推动机器人行业的发展，并且将行业发展关键的数据做一些汇总和分析。
机器人发展的推动力量是什么呢？根据我们联合会的研究，我们最近的主席发表过一个演讲，他说机器人应该变得更加的节能，当然我们一直在讨论气候变暖这方面的问题，同时它也说机器人应该可以去赋能，并且更好的去解决地球的一些不确定性的问题，包括供应链的问题等等。包括在这些高工资的国家，我们也可以让机器人帮助能够完成更多的本地化的生产，在研发的另外一个重要领域，就是怎么样让机器人更加易于使用，这方面还需要有很多的专家帮助这些机器人进行运行，给它们做编程。
我接下来会给大家举一些例子，就是人工智能AI包括数字化的自动化，如何才能够帮助我们，让机器人实时在享受的领域或者让人工智能帮助机器人做自动化我或者自适应的工作。另外还会有一个机器人所谓的第二生命，在机器人使用了6年、7年之后，它们可能已经完成了自己的使命，比方在汽车行业车型的制造当中，我们可以考虑把机器人调整，让它们用在其他领域，就是所谓的第二生命，这里给大家看一下新的应用实例。
首先在建筑方面的应用，斯图加特在这方面有很大的工业的集成地，您在这里可以看到，是机器人和建筑行业在密切的合作，希望把更多的自动化引入到建筑行业，在这里的想法就是由建筑师来完成设计，让机器人得以编程，可以自动的完成它的建筑工作。您可以看到我们相应一些零部件生产制造都是自动化完成的，我们在展览过程当中可以看到这是我们的一个设计，是基于电脑的设计，它是这种泡沫式设计的形象，我们就会进行计算，我们需要多少根梁才能组成这样的泡沫或者蜂窝状的结构，他们都会由机器人来自动的完成机加工和切割，一般来说要完成这样的一个建筑需要大量的人工，但是我们现在是通过机器人的帮助完成了很多的自动化的进程，我们就可以快速高效的完成这些机加工的工作。除此之外混凝土现在是越来越昂贵的一种原材料了，我们现在通过碳纤维的这些材料的方式，也是用机器人自动的来进行，同样这是建筑师设计的一个建筑的结构，我们会告知建筑师，如果可行的话，我们希望向着这样的方向来发展，这里边很大的挑战，就是在斯图加特有一栋很大的建筑就是基于这样的技术，我们也非常期待能够看到我们的设计变成真正的成果。
下面一个就是机器人在加工当中应用，机器人它其实本来不是设计在这个方面的，它会有一些非线性的问题，比如在一个方向来进行切割，有可能这个切削并不是很稳定，您可以看到过了几秒之后它就不再稳定了，过一会我们可能换个角度，换90度，可以看到它反而是很稳定的，这是一个机器人本身的问题，我们需要理解并且使用机器人这种特性，这也是我们现在看到机器人机加工一个很大的应用。在这里可以看到机器人在这方面，在其符合性上并不是每一个应用领域都是一致的，但是现在我们会有很多的技术让机器人应用在各种各样的材料上面，包括木材、金属、塑料、石材等等，我们会在未来进一步发展这方面的领域。我可能没有时间把所有的视频给大家完整的放映，我给大家看一下，这是木材，您可以看到我们会使用机器人，很好的完成它的加工，而且它的质量是很高的，可以直接应用，如果是金属的话，那机器人现在这里的错误率或者误差率会更高一点，所以我们可能更多会来做一些后续的打磨或者是后处理的一些，它的工序要求没有那么高，我们希望通过数字孪生的方式提升精度，就可以做更多的预测，我们在做这样的一些切削的时候就可以预测到这里面的误差，就可以让机器人完成这方面的工作，我们来自谢菲尔德他们也做了一些工作来使用这样一个基于机器人的一个符合性或者是僵硬性的工作，我们希望能够改进他们的符合性，让机器人完成更高精度的工作，所以看到这个最高和最低的硬度，它的系数可以达到2.6，我们就可以选择合适的系数或者说一个合适的组合让机器人能够针对不同的工作场景给出最好的答案。
我们在这里也可以看到，这是来自乔治亚技术大学，它在这里也是在机器人机械臂的尖端来做相应的测量9博体育，基于它的一个速度我们可以看到，如果我们在做特定切削工作的时候，误差会有一定的累积，它的饶度会有一定的累计，如果我们现在来看这个机器人，它是典型出现了偏差或者误差，这个可能是0.1毫米，但是随后它会不断的累计后续并行误差会更高，除此之外可以把它做到30到40纳米这样一个比较低的偏转的误差，这个也是我们希望在未来的研发当中进一步改进的。另外一点就是我们考虑这种携带线缆的机器人，比说这里会有一个机械臂，它会有一个可以弯曲，这种带线缆的机器人可以在这里施加一个压力，他们就可以使用这样的一些拉力来执行一些任务，这里有趣的地方就是带线缆机器人可以使用在很多领域，比如方向和力的控制，比如虚拟墙或者是旋转的补偿等等，这些带线缆的机器人也确实是一个运动在多维度工作场景，这是我的一个学生做的案例，我们使用这种方式可以有很多的用途。
这个案例是飞行器的仿真，一共有八条钢缆，我们就可以给他们来做仿生或者其他飞行器的一个真正的测试，我们就可以在这上面执行不同的负载，可能达到几千公斤，在这里我们使用的是八条钢缆，我们也可以用同样的技术来执行快速的移动，甚至可以使用这个机器人抬起物体，包括传感器、加速，我们这里也是可以有很多的控制，包括它的速度、位置、信息或者是其他的控制方法，这里还有很多可用的技术，比如这些带线缆的机器人，他们可以来做平行的操作，在X轴上可以把它定义在一个位置，比方说我们用12条线缆，可以更好的控制它的位移，这样一些由线缆驱动的机器人它可以用作这样的一个，比方说发电站自动的调整，发电板的位置或者是像我们做飞机的一些涂装或者是处理一些比较重的货物来处理一些其他的问题，所以这是非常有前途的应用领域。
另外一个就是如何使用人工智能，来赋能这些比较简单或者是更高效机器人的编程，比方说我们经常会需要设置一个摄像头，但是我们早期可能没有所需要的这些数据，就可以使用这些仿真或者计算机计算的数据来提供所有的特性，您可以仿真看到未来我们这个摄像头可以看到的情况，即便是这些零部件，未来可能会有一些腐蚀或者损坏，我们可以提前来预测到它的一些问题，这里就包括很多的视觉系统等等，我们可以用它来证实其的应用。
我们从一个SEREOCT研究机构获得了这样一个应用，我们当时主要的想法就是来做仓库的自动化，他们发现55%仓储的成本是因为我们需要来做订单的安排和拣货，很多公司在这方面是有问题的，他们找不到合适的工人来完成拣货，但是电商现在的发展又非常蓬勃，所以自动拣货的可能性也是我们可以潜在应用机器人的一个有趣的领域，我们的想法就是我们可以由很多种不同的包装盒，我们是需要让机器人能够辨别出来并且完成拣货，并且完成分装，这个时候机器人是不需要来做编程的，这个系统是有了，不论是哪种机器人，确实在某种意义上也需要有一定的摄像头和传感器，我们可以使用比方说其他的一些自动化的工具，比方说二维码，我们就可以用这样的方式降低仓储的成本，我们可以一天24小时一周7天让仓库来进行运行，而且它可以在一年之内收回其投资成本，除此之外他们也会用自己的一些机器人的人工智能的供应链包括云端的计算工具，让这些机器人可以自我诊断其故障。
我要跟大家分享的最后一点就是这些职业的服务机器人，这个就是我们国际机器人联合会所期待的未来，在这方面大家有很多的期待，在服务机器人这方面我们预计会有很大的增长，如果您看一下现在一些统计数据，根据联合国，根据世卫组织，我们都知道现在这个世界正是一个老龄化的世界，不管是德国、中国还是日本，未来都会有劳动力短缺的情况，会有更多的老年人需要各种形式的支持，所以我们在未来很有可能需要机器人完成很多养老的工作，那除此之外在交通和物流，我们这里会有这样的一些无人操作的一些小型的物流车，我们相信它在未来也会有更广泛更复杂的应用，从这种欢迎或者是酒店机器人可以看到它现在已经有很多应用了，在未来也会执行更多的操作，我们现在也会有这些医学机器人，他们会有一些比较特殊专有的应用，在未来会有更多的机器人，我们也会用它来支持比方说患者的康复和其他的功能。比如说我们已经在专业的清洁领域使用了机器人，会有更多的应用，比如说在疫情期间，我们用机器人去做医院的清洁，以及做非常彻底的清洁，同时农业应用的机器人也是另外的一个领域，如果大家需要确保正确的植物种在正确的地方，这样可以使用激光辅助的技术的机器人实现这一点。另外还有维护和检查，这方面也是机器人的增长和潜力巨大的领域，非常专业的机器人都可以做设备的维护，包括IFR公布的一些数据，大家可以看到这里有一些数字，根据报道来说已经有5500个机器人正在做专业的维护和检修，去年的增长率是21%
所以从我这边的分享来看，我们有充分的理由相信，比如说服务机器人这些增长的领域会有巨大的潜力，有很多的初创企业发展迅速，比如说在美国数量是最多的，第二是中国，第三是德国，在服务机器人领域的初创企业数量。另外在工业机器人增长是非常稳健的，如果我们长期来看，平均每年增长率超过10%，当然大多数的工业机器人是在中国安装的。
刚才我讲过有很多新的趋势以及整体的趋势，所有的这些增长的领域，比如说工业、建设建筑、制造、自动化等等，像电商方面也应用了很多机器人，还有一些新的亮点，比如说在专业服务领域，刚才我也讲过了，我刚才没有时间去细讲另外的一些机会，比如说使用IT技术，去赋能机器人，总之有非常多的可能性，有非常多的大有可为的领域，非常感谢大家的聆听，也非常感谢大家能够在会议上看到很多好的点子，谢谢！
张峰：谢谢亚历山大维尔先生的分享，接下来有请电气与电子工程师协会（IEEE）前任主席，中国科学院外籍院士福田敏男先生作题为智能机器人技术助推日本发展社会5.0计划的演讲。
福田敏男：大家早上好！亲爱的朋友们，亲爱的同事们，亲爱的领导们，非常高兴来到这里，2023世界机器人大会，在三年疫情之后终于线下见到大家9博体育，非常非常的高兴，线下见到所有的朋友们，所以今天给大家介绍一下日本推出的社会发展5.0计划。
刚才我也听到了亚历山大维尔主席作出的全球范围趋势的介绍，他刚才谈到了在人口层面有多少个机器人的应用，在德国、日本、中国等等，我们也面临着很多的问题，比如说人口总数下降或者是人口老龄化的问题，机器人都会在此有一席之地，所以所有的这些都是全球面临的巨大的趋势和一些挑战。
首先在这里可以看到，在过去三四十年前我们做的一些工作，三四十年前的时候我还是个大学生9博体育，所以非常的高兴每次跟大学的同学们和老师合作都很高兴，我们可以看到在最下面是最小的层面，也就是在纳米层面或者细胞层面，在过去的四五十年，在小型化方面有了巨大的进步，所以和所有的同事们去交流过去的发展我也很高兴。
第一个就是小型化机器人的趋势，今天我们面临的一个环境是有巨大的机会和挑战，我们在同样一个空间里我们在一个大学里，在社会层面，我们在一个机构，在世界层面，无论是怎样的环境，我们都在建立这一种所谓的舒适空间，在这种舒适空间里面也包括医院，比如在医院里面大家可能需要一个助手或者一个护工，我们每个环境都很舒适，在背后有一些我们感觉不到的影子在帮助我们，就像《阿凡达》里面的这些替身或者假人，他们无处不在的在让我们的生活变得舒适。
我个人也负责过50个以上的项目，这50个项目都是直接与AI机器人相关的，然后我们对于这些项目进行了深入的研究，从几百个筛选到了几十个，从几十个再筛选到了十几个，越来越进一步的去看哪些才是最有潜力的项目，去挑选出哪些AI的机器人项目里面。我们在生活中想要更舒适的生活，想要人们帮助我们，辅助我们，也就是想要像《阿凡达》里面的替身，在人类的任何一个需求里面都需要辅助，我们都希望有人辅助我们，而机器人可以扮演阿凡达或者辅助者的角色，来帮助我们，当我们需要的时候机器人就可以随时的出现。而同时我们可以让它们帮我们导航或者让它们帮助我们去做一些决定，向左转还是向右转，这可以在旅游和出行的时候帮助我们。
另外在机器人4.0目前这样一个时代，在未来会出现5.0、6.0。对日本来说这种阿凡达式的机器人正在起步阶段，目前还需要有人在背后进行一些管理或者操作，在未来我们期待的是这种机器人的阿凡达可以自主了解我们想做什么，并且帮助我们、辅助我们。这正是我们在过去的几十个项目里面，这些学者们共同讨论的问题，我们正在去思考新的一个起点，新的机器人的技术会给我们带来什么，如何去更好的发挥它们。
我们知道在联合国的层面上有可持续发展目标，缩写是SDG，一共有17个，可以看到从1到17非常非常的多，比如说第9灾难预防以及工业的需求，我们可以看一下世界面临的大趋势是什么，既然这么多的可持续发展目标都是与机器人技术息息相关，可以看到人口巨大的变化，像刚才我们也讲过老龄化、人口数量减少，所有的这些变化都会要求我们在技术上作出新的转变，采取新的技术。另外还有食物以及水，这些作为人需要的能量，我们也是面临着食物不安全的问题，我们要思考如何去使用机器人的技术解决世界上面临的这些大趋势问题。另外人口老龄化，在2050年的时候，日本可能会比现在减少2000万人口，未来可能会有40%以上的人口都属于老年人，就是60岁以上。老龄化会带来其他的一些问题，像疾病、慢病管理、老年人的照护等等，所有这些也都值得我们研究机器人技术去解决。另外绿色科技，像气候变化，它也是与粮食安全相联系的，机器人可以帮助我们替代劳工短缺，进行更高效的粮食生产。
我们的环境正在变化，我们的城市变得越来越大，如何去更好的解决这些问题，包括农药除草剂、杀虫剂等的使用，这些也是不健康的，如何去更好的优化化肥以及农药的使用以及生物合成技术等等，这些也都是机器人可以去有一席之地的领域。我们可以看到未来的趋势会有很多的问题，我们现在一个一个看一下，第一个是气候变暖，之前美国有一个登月项目，如果在美国登月之后也制定出了自己的项目，就是如何去更好的让人们有更好的生活，我们把这个比作是人的福祉的一次登月计划，就是2050年我们希望有更好全民的福祉，这显然是一个巨大的挑战，这个项目即使是做不成也没有问题，至少我们会向未来这个方向去大胆的前进。迈出第一步，做出挑战本身就是一个伟大的决定，也就是说我们可以设定一个雄伟的目标，即使最后没有问题，我们也向更好的福祉去前进的一步，另外还有很多的社会问题，值得全球范围的工程师，全球范围的科学家、企业家携手合作。
所以说日本政府为了去让我们的福祉变得更好，让社会更好的发展，就制定了日本发展计划5.0，我们也把它称为是人民福祉的登月计划，无论是对于现实社会还是网络社会，我们是去在计划中考虑了两个方面，所以它会是一个全面的发展的规划。到2050年我们可以看到使用人工智能的机器人是可以辅助，您可以看到我们这里会有几个目标，我们说到这个是3.0的一个计划，这是它的一个三大目标，第一个目标就是到2050年随着人工智能机器人的发展，人类不会感到不舒适，他们会有等同于或者优于人类的生存能力，并且可以和人类一起生存，第二个目标到2050年我们会开发旨在通过思考和行动自动化的人工智能机器人系统，以此来发现更多的解决方案。目标三就是到2050年开发能够在人类难以行动的复杂环境当中可以自主判断并行动的人工智能机器人，这就是我们的三大目标。您可以看到这就是我们日本的一个登月计划，是为了人民福祉的一个登月计划，我们是希望在2050年达成这样的目标，我们为了这样一个愿景，一个2050年的社会，我们专门画了这样一幅漫画，您仔细看一下可能出生在这个医院里面，这个是机器人帮你出生，在婴儿成长、上学一直到大学工作之后，甚至变成老年人之后，一路上都会由机器人来照顾人类。可以看到从出生到死亡，从摇篮到墓地这些都是会有机器人全程来陪伴的，您可以看到这就是我们日本的2050年的一个愿景，让机器人照顾好人类。
此外这里有一些机器人它会帮助人类来完成一些工作，比方说假如出现了自然灾害，会由机器人去救灾，去帮助人类，比方说在自然灾害之后的复杂环境，像如果台风侵袭之后，在这种复杂环境之后，人类可能会很难进入或者造成二次的伤害，所以我们就会由机器人来进行一些救灾的工作，这里您可以看到如果出现问题会由机器人来寻找解决方案，我觉得如果真能做到这一点，我们真的是都能够成为诺贝尔奖的获得者了。
我们知道有很多科学家在这方面努力，我们需要一些技术来达成这样的愿景，让人类的科学家未来可以和机器人一起来工作，这是一个很伟大的事情，我们把它叫做机器人未来的基于人工智能的自主进化，所以我们在这里看一下如果这是一座高山，有很多种方式可以攀登到顶峰，这里可以看到各种各样人工智能的技术，它都可以来提供帮助，您可以看到像是人工智能它可以自我来进行思索，它可能是有这种具身机器人的算法来做一些规划和执行的工作，包括交通，我们现在在城市当中都会有很重要的一些社会问题、经济问题、标准化的问题，考虑到2050年这个社会会发生什么呢，可能很多现在的一些工作在未来都是没有用途的，这就是我们现在在考量的事情。所以这里关键就是协作和组织，尤其是这里的一些机器人，我们可能通过这样的方式来设计机器人，让它们可以和环境来进行互动，我们可以让机器人提升它的智慧水平，让机器人可以来互动式的学习，因为人类和机器人一样都是可以通过学习来成长的，这就是一个循环。我们就可以把这样的一些知识传递给机器人，提高它们的智慧水平，它是一种螺旋上升的方式。
所以您在这里可以看到我们有很多的项目，有很具体的一些描述我就不具体来提了，我们有很多著名的专家在这方面进行努力。其中一个项目就是这种技术，这是一种自动烹饪的机器人，是非常有趣的，它们可以自己完成很多的工作，包括很多的家务，甚至可以为你烹饪美食，我相信很多人是喜欢这种家政机器人的。另外一点就是一个救灾的机器人，比方说机器人可以来自动的传送水管去灭火，这些都是我们说的一些非常智能的机器人的系统，比方说它可以帮助人来完成之前做不到的一些移动，比方说这些患者现在可能会有一些移动上的困难，我们会通过肌肉骨骼运动模拟器的开发来帮助患者完成上床或者是其他的工作。
所以您可以看到我们正在大踏步的向着未来前进，这是我们现在的一些项目，让一个机器人可以做到所有的工作，包括对于医疗、护理、家政甚至包括其他的一些服务，这些都是我们在未来可以执行的一些工作。您在这里可以看到，这个机器人是可以有很多种用途的，或者在这边您可以看到如果出现了一些像泥石流或者是地震的灾害，会由机器人自动进入它们想要去的地方，它们可以通过传感发现人的所在，也甚至可以通过传感器来辅助人类的健康。我们首先假设，然后设计、验证、试验、观察、分析、改进，最终我们可以完成这个假设的验证，并且让机器人得以进化，我们可以通过原始数据的审核和改进来达成这一点，而不是要通过很多年来验证其中的一个事项失败了之后再从头开始，所以这个就是我们对于2050年社会的一个愿景，到那个时候机器人会在我们的日常生活当中无处不在，不论你是否喜欢，这个就是我们非常使用自然使用场景，我们目标是开发高人工智能的机器人，出现任何问题机器人都会自动来帮你解决，提供相应的服务和支持，比方说你走在路上迷路了，机器人会自动过来帮你，这是我们的愿景，这个就是我们希望在认知这方面的一个科学来提升人工智能在认知方面的水平。
除此之外我们也可以让这种认知来激发人们的想象，我们如何来完成这点，我们是需要做出更多的一些灵感，它甚至可以让人工智能的机器人跟我们来进行沟通，可以做一些会议协调谈判的工作，机器人可以远程帮助你来完成这些沟通的构成，甚至人工智能是可以像你已经去世的祖母一样跟你说话和沟通，来抚慰家属的心情，所以这个确实是我们未来可以考量的一种沟通机器人的方向。好，这个就是我们说的一些高质量的沟通。
我们在这里还会有很多新的项目，我在这里给大家展示了几个人工智能认知机器人方面的项目，比方像太空的探索或者做一些基础设施，这边包括一些自动驾驶的机器人也是在这个方向领域的，所以作为项目的导师，我总是认为在这些研发的过程当中，项目的发展就好像是你在家里边养绿植一样你要很谨慎的给它浇水9博体育，浇多了会把它涝死，浇多了会把它旱死，所以我们选择最合适的项目，就像选最合适的一颗种子，给它提供最好的种子，给它营养，给它水，给它肥，而且要在恰当的时候施水施肥，而且要耐心的等待，就好像是现在ChatGPT一样，这个就是人工智能，实际上是ChatGPT给我作的一幅画，我们要耐心的等待这棵植物开出花来，我觉得在未来我们可能会跟更多海外的研究机构来合作，也包括跟业界发展更多的合作，包括我们也非常欢迎跟各位科学家开展密切的合作，牛顿曾经说过我们所有伟大的发现都是建立在勇敢的猜测之上的，我们不要担心犯错，挑战是我们必须要迎接的，谢谢大家，谢谢各位的聆听！
张峰：谢谢福田敏男先生的分享，接下来有请欧洲机器人协会（euRobotics）副主席，芬兰奥卢大学教授尤哈罗宁先生作题为欧洲机器人从创新到产品和服务，有请。
尤哈罗宁：非常感谢辛国斌副部长阁下，谢谢您刚才的精彩演讲，也谢谢刚才的几位发言嘉宾的精彩演讲，特别感谢主办方邀请我出席。我来自欧洲机器人协会，简称euRobotics，今天想要跟大家分享一个故事，如何让机器人从创新变成产品和服务。
我今天是作为欧洲机器人协会的副主席来发言的，我自己是在芬兰的奥卢大学担任教授，主要来做仿真和智能系统，我是致力于把这种生活当中的需求结合到我们的研发当中去。
欧洲机器人协会是非盈利组织，我们大约有250个成员单位，我们是欧洲最大的机器人协会性组织，我们有20年的历史，20年来我们一直都是聚焦于在产学研之间创造出更多的联系和合力，我们最重要的推动力就是最基本的一些机器相关的研究AI，像传感、机械、认知，我们有一系列的活动，包括在欧洲范围内的大会以及我们一些定期的会议，我们也大力的推动欧洲以及国际范围的政策制定者，给他们建言献策，这里是我们的一个网络，我们的网络是会把私营企业、研究机构联系在一起，我们也组织了不同领域的专家委员会，推动相关的研发，我们也组织年度大规模的会议和活动，首先我们有欧洲机器人论坛，去年我们在丹麦的奥德森迎来了线位参会者，会议非常成功，实际是一个很好社交的机会，他并不是一个纯的学术性科学论坛，当然它可以为研究者提供一个交流学术成果的平台，更重要的是它会给政策制定者以及所有利益相关方提供交流的平台。
当然我也是在此真诚的邀请今天参会所有的组织方以及观众，在2024年3月的时候莅临意大利的里米尼参加下一次的欧洲机器人论坛，另外一个活动叫做欧洲机器人联赛，这是我们的一个系列赛事，这个联赛非常受到学生、商人、研究专家的喜欢，他们可以去验证自己的想法和技术，他不光是严肃的研究者，重在娱乐、重在兴趣的人也可以参加，各种小的器械、机器人都可以去一展拳脚。另外还有一个叫做欧洲机器人周的活动，我们每年会召开它主要是科普级的活动，告诉市民机器人能够为大家做什么，每年11月召开，到时候我们会开放实验室，也会有一系列在学校和公共场所的公开活动。另外我们也会奖励那些对机器人领域有卓越贡献的人们和组织，比如说我们给博士以及早期研究的一些奖项，这是一个博士奖项，这是在欧洲范围内的大学，这里边是有专门的专家委员会评选，我们也是会尽量的保持开放，让所有优秀的欧洲范围内博士生的项目能够获奖，尤其是鼓励年轻学者参赛。所以说更广的范围，更年轻的受众。
另外我们还有一个奖项叫做创业奖，对于小微企业和初创企业，让他们去参赛，并且去推广他们的影响力，我们会为这些小微初创企业提供竞赛辅导，同时我们也会教他们如何从一个研究者变成一个创业者的创业方法和技巧，同时我们也会给他们一些早期的机会和资源。所以大家可以看到虽然我们是一个学术类的组织，但我们不是天天关在办公室里面，只研究这些基础的工作，我们希望所有搞科研的人们也是这样，不要在自己的实验室里面，要去接接地气，看一下应用的场景，所以我们自己本身是希望做到产学研相结合的，我们希望能够把技术转换成现实，这也就是我们的第三个奖项叫做技术转化奖。
我们的工作模式是什么，主要的工作都是幕后工作，但这些工作是最重要的工作，我们会成立一些专项小组或者话题小组，这些小组都是会吸纳有兴趣的人加入，这些所谓的话题或者主题可以是技术类主题和非技术类主题，并且大家需要共同去制定发展某一个主题的策略以及路线图，这些都是最基础的、最草根的想法，这些最草根的组织是我们机构内部和幕后运作的核心，并且他们可以定期的举办一些活动彼此交流自己的想法，年度需要提交报告，并且召开年度峰会。他们每年都会在自己的组织内部开会，并且在组间进行开会，这样了解不同的专题小组在做什么工作。
这是我们的一个专题小组的列表，比如说最左边是领域，领域就类似于医疗产业、农业、工业机器人或者物流、运输机器人或者是建筑、航空、宇航或者是实验室用机器人，或者是机器人的陪伴等等。另外还有一些交叉领域，比如说维护与检修空中机器人、海洋机器人，生物机器人，以及微型机器人，标准化工作。另外还有一些技术类的科技类的，比如说像AI和认知、自动导航、电子、机械以及软件工程、系统集成、系统工程、感知、社会智能机器人以及社会应用机器人、远程机器人、远程手术等等。我们还有一些非技术类的工作，比如说教育培训、创业辅导，伦理、法规、合规、对标体系、可持续工作组。
我们是致力于在欧洲推动机器人创新的，因此我们就开发了一个社群网络，我们建立了一个概念叫做DIH，就是数字创新中心，这些都是我们机器人创新网络中的关键节点，它也是在我们欧洲工业数字项目项下的，所以这个DIH就是数字创新中心他们会分享很多的软件和基本的服务，这样让我们成员企业能够避免掉一些重复的研发或者一些不必要的投入，在这张图上可以看到我们这些中心的位置，都是我们的数字创新中心，我们把这些中心分为不同的类型，比如说有些是中学或者高等教育机构的设施，有些是研究机构的，还有一些是私企建立的数字创新中心。在我们的机器人创新网络里面，我们会进行一个不同的分类，比如说叫做敏捷生产，我们管这个叫三位一体+DIH二次方，起了这样一个名字，它是专门去推动在小微生产企业里面迭代创新，另外可以用于生产的敏捷性技术，比如说农业粮食、网络智慧机器人应用网络，他们也注册了，把他们的小微企业能够链接到农业、粮食产业，另外还有检查检修维护基础设施机器人的智能应用网络，另外还有医疗行业、健康行业专门的网络。所以我们会把机器人创新网络按照它的行业进行一个分组。
我们的体制机制怎么运行的，我们会设计一个路线图，大家刚才还记得我们最基层的单位叫做专题小组，这个专题小组是提供我们工作的内容的，我们会有一个过滤体系，然后我们有一个委员会他负责把每一个工作组汇报上来的经过过滤的一些机会和内容进行共同的讨论，然后找到一些在协会范围内的内容，然后制定一个路线图去解决。我们会交互性的和产业行业去讨论我们工作组找到的一些有趣的话题，以及了解他们想解决什么样的问题。然后我们会开发出一个路线图，就是某一个问题或者某一个挑战现状是怎么样，未来我们计划怎么解决，然后看一下机器人技术能够在解决一些行业或者说是我们发现的一些问题上如何发挥作用。
在欧洲我们有一些框架性项目，叫地平线欧洲项目，我们会把项目按照地平线欧洲的架构进行设计，尽量能够去申请在欧盟委员会层面的资金和资源，包括确保技术的发展符合欧洲整体发展趋势，能够解决欧盟委员会想解决的一些问题。作为一个协会我们肯定不是单打独斗的，我们和一些联盟和其他的组织也有战略合作，比如说欧洲机器人委员会和其他欧洲范围内的机构和协会进行合作，共同开发合作战略伙伴关系以及联合活动组织里面，比如说CLAIRE以及ADRA这些都是一些委员会或者是协会，我们会进行合作，并且去共同的找到我们想解决的问题，我们合作的重合点，并且进行一些数据的共享。我们需要理解哪些数据是可以共享的，我们需要一个决策机制，包括人工智能，人工智能可以带给我们更多的可能性和能力，我们如果真正想要达成某些目标，我们是需要机械设备，需要机器人。因此要把以上的三个领域整合到一起，我也是这个机构的一名支持成员，所以我对他们还是比较熟悉的。欧洲机器人协会也是跟一个欧盟的框架组织合作，比方说这样一些新的医疗设备倡议的提供者等等。
最后给大家来看一看，我们正在安排的一些活动，我特别拍了这些图片，我的照片上没有拍到很多的机器人，反而是拍到了很多的观众，因为我希望未来我们是跟机器人之间有更多的互动，让人类有共识，让人类跟机器一起努力，让生活变得更加美好。
最后感谢各位的聆听，很高兴今天跟大家分享欧洲在机器人方面的各种发展，从我们欧洲机器人协会的角度非常高兴有机会跟各位开展进一步的合作，谢谢大家！
张峰：谢谢尤哈罗宁先生的分享，接下来有请美国机器人工业协会（RIA）主席杰夫伯恩斯坦恩作题为北美机器人与自动化发展趋势的报告。
杰夫伯恩斯坦恩：大家好，我很遗憾今年没有办法到现场参会，但是希望明年能够出席，我在这里预祝会议圆满成功，我也看了一下议程，我知道今年的会议有大量精彩的演讲，借此机会我希望跟各位分享一下北美机器人和自动化的发展趋势。以我40多年机器人行业从业经验来看，我确信现在也正是我们行业的一个历史性的时刻。这个行业一直在经历各种高低起伏，我们相信未来也会如此，但是仔细观察其轨迹，您会发现总期趋势是向上的，我相信我们即将进入飞速发展的阶段，我认为在未来几年当中，各位会发现机器人技术将会融入到我们生活的方方面面，融入到各行各业当中。这是一个让人激动的时刻，我们仔细分析一下现在北美的形势，看一下2022年的机器人订单，这是有史以来最高的记录，12年前大约是2009年，当时美国正在经历衰退，机器人行业看起来也并不景气，但是从衰退中复苏，我们发现本行业稳步增长，虽然发展的路上经历了一些颠簸，但是2022年我们是有史以来表现最好的一年，我们看一下背后的驱动力量。
从蓝色的柱状图大家可以看到，汽车行业仍然是北美最大的汽车机器人市场，过去如此，现在依然如此，但是非汽车行业也出现了一些很乐观的迹象，就是红色的这些非汽车行业，指的是非汽车之外的其他领域，2009年在大萧条时期，可以看到红色的柱状图是非常低的，在这些年它是呈现了稳步上升的态势，虽然不是每年都有增长，但仍是大的上行的趋势，我们正处在爆发期的早期阶段。如果再来看一下饼状图，2011年北美机器人销量的三分之二进入了汽车行业，这与之前的情形相一致，2021年我们首次看到非汽车行业的份额超过了汽车行业，当然这并不一定意味着汽车行业不再购买这些机器人，意味着其他行业在2022年真正开始了自己的自动化进程，2022年汽车行业的份额是54%，非汽车行业46%，我们现在差距正在缩小，我甚至认为几年之内可能会五五开，汽车行业会像以前一样再度攀升，因为汽车行业每次推出新车型的时候都会采购一批机器人设备，这会导致汽车市场的变动，最主要我们看到非汽车行业可喜的增长，换句话说各个行业都在充分利用机器人技术的优势。
但是我之前也提及到，没有哪个行业会有关增长，发展过程当中总会经历一些高低起伏，2023年我们确实看到有一些下挫，一方面是人们会对经济的忧虑，现在通胀高起，提高了借贷成本，公司如果要投资设备就必须要支付更高的费用，并不仅仅是买机器人，包括融资的成本，所以我们现在经历的一个阶段并不在历史上是罕见的，我们见过很多次，2023年可能会是一段低迷期，问题是这种低迷会持续多久呢，从行业历史数据来看，可以说每个行业，除了半导体和光伏产品之外，我们几乎所有的这些行业它的订单和销售额都有所放缓，但是如果你只看这一年，你作为市场新手会非常的担心，但是作为市场老鸟并不担心北美市场会很快再次加速发展。我是怎么确认这一点呢，我们密切关注PMI，这个指数显示情况是乐观的，我们看一下美国，如果PMI指数是超过50%，这代表我们是扩张期，如果低于50%，属于紧缩期，美国就处于紧缩期大约49%甚至可能会更低，PMI可能会在三季度略有下降，大概到今年年末明年年初的时候才会看到制造业对机器人的需求再次上升，或者说他们会采购更多的机器人，可以说制造业是北美最大的一个市场，我们知道他们现在要做的就会有很重要的一个影响。
我们看一下中国，中国当然是处在扩张期，并且会保持这个趋势，对大家来说是个好消息，也可以看到其他的市场，比方说墨西哥，我们在墨西哥也有一个办事处，密切关注该国的情况，那边会有积极景气的发展，所以我对机器人行业的未来非常乐观，才刚刚开启，这让我很受鼓舞，我并不特别担心当前短暂的低迷期。我提到的这些新兴应用领域当中有哪些让我对机器人技术的普及持更加乐观的态度，物流和超市这是当中很好一个的李子，这里有一些比较有代表性的例子，给大家看一段视频。就播放到这里了，我们如果告诉大家技术可以让你的岗位更安全、更好，薪水更高，我们可以利用人类的技能，因为人是所有自动化解决方案当中最重要的部分。
下面聊一下农业，约翰迪尔一直是精准农业当中运用机器人视觉和人工智能的一家领先的企业，大家都需要吃饭，所以这家企业做的事情就是减少必要的农药喷洒量，实现地球更可持续的运转，我们通过视频来看一下。大家知道未来的一部分都跟这些农田里面自动化的拖拉机是密切相关的，你看到有人坐在拖拉机里面，但是这个技术是可以实现自动化的运营，我认为这是一次重要的飞跃。约翰迪尔并不是唯一一家这样的企业，匹兹堡还有一家初创企业，现在正在跟酒庄合作，我们会使用机器人、人工智能机器视觉的技术来提升其窖存葡萄酒的数据，尤其人工短缺和移民政策的紧缩很难找到采摘葡萄的工人，所以这项技术在未来可以扮演更重要的作用。所以这些就是我们认为利用时机已经成熟的众多农业应用当中的两个案例。
随着可再生能源、太阳能的使用增加，机器人可以扮演什么样的角色呢？印度有一家公司正在进行创新，让自动化的机器人来清洁太阳能的电池板。所以这些电池板现在更清洁、效率更高，我们相信实验室自动化有巨大的机会9博体育，这个视频会给大家看一些潜在的市场的应用和实际的应用。
餐厅中有很多应用场景，这只是众多应用中一个例子，让我们来看一看这里面我们能够有什么样的作为，餐厅面临的问题就是很难找到工作人员，像服务器、厨师，美国很多餐厅都是因为找不到人手所以关停了，这个视频可以看机器人可以在餐厅里面帮助人们，当然其实目的并不是为了取代真人的厨师，但是在劳动力短缺的时候可以帮助我们。
零售业也是非常重要的市场，我们有很多的应用可以帮助企业节约成本，确保他们的产品可以在正确的时间、正确的位置贴上正确的价格，在市场里面，可以看一下这个视频，非常酷，它只是众多应用中的一个。
所以说劳动力短缺是每个行业面临的问题，建筑业也是一个机器人可以大有可为的市场，在这里面可以看一下这个例子，我们如何使用机器人进行3D打印和其他自动化的技术。
这是机器人技术在建筑领域很正面的应用，在建筑领域很多设计机器人的技术已经在现实中使用，我们刚才说了很多关于ChatGPT的信息以及未来影响，比如下面是波斯顿动力公司一个非常精彩的故事，可以看到ChatGPT把他们的技术应用在机器狗上。我非常喜欢这个视频，它展示了我们未来发展的方向。
与机器人沟通会比查看打印资料或者扫描电脑、寻找答案容易得多，这会使机器人行业快速的发展，卡内基梅隆大学正在进行一些工作，卡内基大学发现的机器人是在观察人们干家务的视频并且学习，我们在家务机器人方面目前没有太多的进步，我相信这可能会是一个进步，比如说烹饪、清洁，很多的工作我们一直是希望机器人做的，如果有更好更快的方法教会机器人做家务的话会很好。
卡内基大学正在进行很多类似的研究项目，我鼓励任何对于北美机器人技术发展感兴趣的人来参加我们即将举办的一些活动，大家可以看到这里面有一些信息，包括北美自动化展会将会在明年5月芝加哥举行，我们预计会有很多的中国公司会参加，所以大家可以通过这个网址和我们联系，这里面大家可以看到1200个代表的企业，有机器人视觉、运动、人工智能等等，大家可以联系我，这是我的联系方式，非常感谢大家的聆听，预祝此次会议圆满成功，明年希望和大家线下见面。
张峰：谢谢杰夫伯恩斯坦恩先生的分享，论坛主旨报告就到这里，论坛接下来的高峰对话环节将由世界工程组织联合会（WFEO）前任主席龚克先生主持，大家欢迎龚克先生。
龚克：我们下面对话环节将与四位对话专家，他们都是顶尖的科学家，有请四位，女士优先，我先介绍女士。